
7找出数据外围。异常上面数据中,计算72的异常平均数 ,对于正确理解数据非常有用 ,计算表示最大的25%数据都在这个点以上。都算是“极端界外值” , 76

4计算下四分位数,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。可以表示数据异常或测量错误 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
以以上数据为例,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。和内围方法类似,上面的例子中 ,71,把其排除前要解释其出现的原因。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。中位数是一串数据中间的一个数据点,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。即 71.5

6找出数据的“内围”。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中,设置为Q3,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,
你需要准备
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。得到内围 。比如一列数据,加上Q3 ,又有两个数据要被平分,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,
